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孟鑫说，如果把人工智能分成几个阶段，现在还是属于弱人工智能阶段。这几年，从生成式AI到AI Agent，他相信未来一定会迈向AGI（Artificial General Intelligence）通用人工智能，以及超人工智能，现在的AI技术发展是非常迅速的，大模型也多种多样，“我不认为现在已到了AI技术瓶颈和缓慢发展阶段，AI发展还在持续加速。”

孟鑫指出，人工智能是一种技术，而传媒领域最重要的是内容。在各个不同的行业中，传媒领域使用人工智能是非常迅速也是非常领先的，从电子化、信息化到数字化、智能化，传媒领域很早就迈入了智能化阶段，而且有非常多的应用场景。比如JBO竞博·体育，AI在不断重构新闻制作过程，之前制作新闻或者采访都需要实时做采编和处理JBO竞博·体育，现在的数字人技术大大加速了这一过程，只需用同一个人的形象和声音，稿子可以通过AI生成，包括与数字人的互动，都可以做得非常逼真，华为与央广传媒合作的数字人形象已在很多领域投入应用。很多过去的老照片、老视频，也可以通过AI做视频增强、画质增强、音质增强，即便是（清晰度）很小的视频或者图像，也能借助视频编码过程做相应的增强，让人们享受到更高清的质量、更丰富的细节。

“无论是手机移动端上的直播，还是电视直播、赛事直播，现在也都可以做到千人千面。同样一场赛事，在中国直播的时候是中文广告，在其他国家直播的时候显示其他国家的广告。通过大模型技术，可以很容易地实时替换场地里的广告位，做到千人千面，甚至可以实时替换画面中的某个设备、某个物品和场景，这方面也有巨大的市场应用空间。”孟鑫表示，如何更好地应用这么多的模型，需要媒体AI平台能够对接各种不同的模型、支撑各种不同的硬件，在此之上才能开发出更多不同的应用，利用平台的确定性来应对模型和应用的不确定性。

不过，孟鑫也认为，人工智能在传媒行业的应用还有诸多挑战，比如在内容编辑、处理、传播阶段怎么更加自动化、智能化地生成，包括舆情分析、内容生成、内容编辑、内容分发、广告、配图、音频、视频等方面，AI给整个过程带来了巨大变化。还有一些跨平台和跨终端，之前有很多应用都需要更大的算力，现在人们发现，很多应用在终端上都可以实现、生成。“这些挑战不是今天才存在的，但在当前的情况下越来越凸显。”

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